Seeed Studio XIAO BLE Sense

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Description

Le Seeed Studio XIAO BLE Sense est une carte microcontrôleur ultra-compacte et puissante, conçue spécifiquement pour les projets d’Internet des objets (IoT) et de Machine Learning embarqué (TinyML) grâce à ses capteurs intégrés et ses capacités sans fil avancées.
Caractéristiques et Spécifications principales
  • Processeur puissant : Équipée d’un microcontrôleur Nordic nRF52840, un processeur ARM® Cortex®-M4F 32 bits cadencé à 64 MHz.
  • Connectivité sans fil : Prend en charge le Bluetooth 5.0, le NFC (Near Field Communication) et Zigbee, avec une antenne intégrée, la rendant idéale pour les applications de communication sans fil.
  • Capteurs intégrés (Version “Sense”) : La carte intègre deux capteurs clés :
    • Une unité de mesure inertielle (IMU) 6 axes : Fournit des données d’accélération et de rotation pour le suivi de mouvement et la reconnaissance de gestes.
    • Un microphone numérique PDM : Permet la capture audio en temps réel pour les applications de reconnaissance vocale.
  • Consommation d’énergie ultra-faible : Le mode veille profonde consomme moins de 5 µA, ce qui est parfait pour les appareils portables alimentés par batterie.
  • Gestion de la batterie : Inclut une puce de charge intégrée qui prend en charge la gestion des batteries au lithium (LiPo).
  • Format ultra-compact : Maintient le format classique de la série XIAO (21 x 17,5 mm), idéal pour les projets avec un espace très limité.
  • Mémoire abondante : Dispose de 2 Mo de mémoire flash QSPI intégrée et de 256 Ko de RAM, offrant suffisamment d’espace pour le stockage de données et l’exécution de modèles d’IA complexes.
  • Interfaces riches : Prend en charge les interfaces courantes UART, I2C et SPI, ainsi que 11 broches GPIO (certaines utilisables en PWM) et 6 entrées ADC.
  • Programmation polyvalente : Compatible avec l’environnement de développement Arduino IDE, MicroPython, CircuitPython, et d’autres.
Applications courantes
  • Appareils intelligents portables (wearables)
  • Applications IoT avancées
  • Projets TinyML (IA embarquée) comme la détection de gestes ou de sons
  • Petits robots mobiles et drones

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